دبلوم في الذكاء الاصطناعي


3.1 ( 7 )
( عدد المشاهدات - 6209)

إجمالي عدد أشهر الدبلوم : 4

السعر اونلاين بالدولار الامريكي : $ 1500 ($ 2000)

السعر في الشركة بالدينار الاردني : 1050

ملاحظة
الدبلوم التدريبي لاتؤدي بالمتدرب للحصول على درجة علمية و لا يحتسب منها ساعات في حال رغبته بمتابعة دراسته الاكاديمية للحصول على درجة اكاديمية

الوصف
الذكاء الاصطناعي AI هو محاكاة عمليات الذكاء البشري بواسطة الآلات ، وخاصة أنظمة الكمبيوتر. تتضمن هذه العمليات تعلم (الحصول على المعلومات وقواعد استخدام المعلومات) ، والتفكير (باستخدام القواعد للوصول إلى استنتاجات تقريبية أو محددة) والتصحيح الذاتي. تشمل التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي الأنظمة الخبيرة والتعرف على الكلام ورؤية الآلة.
يجلب الذكاء الاصطناعي تغييرات سريعة لجميع قطاعات المجتمع أمام الفرص والاحتياجات لحلول جديدة. لتحقيق النجاح في المنافسة فإن المنظمات والأفراد بحاجة إلى مهارات تكنولوجية جديدة وكذلك فهم واضح للصورة الكبيرة للذكاء الاصطناعي. ما هو الذكاء الاصطناعي ، ما هي تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية وكيف يمكن تطويرها ونشرها؟
بعد البرنامج ، تعرف كيفية إنشاء حلول أعمال جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي ، وتبسيط عملياتك وأتمتتها باستخدام حلول الذكاء الاصطناعي.

ماذا سوف تتعلم :

• فهم متين للمبادئ التوجيهية للذكاء الاصطناعي.
• تطبيق مفاهيم التعلم الآلي على مشاكل وتطبيقات الحياة الواقعية.
• تصميم وتسخير قوة الشبكات العصبية.
• تطبيقات واسعة للذكاء الاصطناعي في مجالات الروبوتات والرؤية والمحاكاة الفيزيائية.

المسار الوظيفي :

• مهندس برمجيات في التعلم الآلي
• Deep Learning Specialist
• Analyst in big data
• مهندس الأتمتة
• Computer Vision Engineer


الفئة المستهدفة
جميع طلاب كلية علوم الحاسوب بكافة فروعها

المتطلب السابق
اساسيات في البرمجة

منهجية التدريب أونلاين يتم حجز الدبلوم التدريبي و اتمام عملية الدفع و بعدها يتم التواصل مع المشترك عبر الهاتف لتحديد موعد بدء المحاضرات و ايضا عمل Test بين المشترك و الاداره للتاكد من وضوح الصوت و نقل شاشة المحاضر للمشترك و ايضا شرح شاشة التدريب و كيفية التدريب للمشترك بكل سهولة. و بعد اخذ كل محاضرة يمكن للمشترك الدخول عبر موقعه الخاص به في نظام التعليم عن بعد من اجل حضور المحاضرة مسجلة في اي وقت يشاء

المدة 4 شهور تدريب

لغة التدريب العربية والانجليزية
تدريب عن بعد – تدريب متخصص عن بعد – تدريب اون لاين – تعليم عن بعد – تدريب عبر الانترنت – تعليم عبر الانترنت – دورات عن بعد – دورات اون لاين – دورات عبر الانترنت – تدريب – تعليم لايف – تدريب – برامج التدريب عن بعد – برامج التدريب اون لاين – التدريب عن بعد – التعليم عن بعد – الدورات التدريبية عن بعد – دورات تدريبية عن بعد بشهادة عالمية – تدريب

البرامج المستخدمة للتدريب في حالة التدريب اون لاين
https://zoom.us/

الشهادات الشهادات تصدر من كلية لندن الدولية مصدقّة من مركز جودة التدريب في لندن - مع إمكانية (التصديق من السفارة الاردنية في بريطانيا - وزارة الخارجية البريطانية -وزارة الخارجية الاردنية في الاردن)

تسجيل اونلاين تسجيل في الشركة تسجيل على دفعات تواصل واتساب الان
دبلوم في الذكاء الاصطناعي
الكلمات الدلالية:

, , , , , , , ,
  • خطة التدريب

Introduction to AI

 -  History of AI

 -  Application of AI

-   Goals of Artificial Intelligence

- Artificial Intelligence Techniques

- Applications of Artificial Intelligence

- What contributes to Artificial Intelligence

-   Real life Use cases in various industries

- Creating Environment and Installation of AI

 

Python

-  Basics of Python Involved in AI -  Introduction to Python

-   Flow Control (If, for, while) Statements

-  Data Structures (Numbers, Lists, Tuples, Dictionary, Strings)

-  Functions and classes in Python

-  Object oriented programming

-  Regular Expression

 

Machine Learning​

- Introduction to Machine Learning

- How Machine Learns

- Data Preprocessing

- Gradient Descent

- Cost Function

- Regularization Techniques

 

Supervised Learning Algorithms

- Simple Linear Regression

- Multiple Linear Regression

- Support Vector Regression

- Decision Tree Regression

- Random Forest Regression

- Support Vector Classification(SVM)

- K – Nearest Neighbors Algorithm(KNN)

- Naïve Bayes Classification

 

Unsupervised Learning Algorithms

- Elbow Method

- K-means clustering

- Dendograms

- Hierarchical clustering

 

Extensions of AI​

- Intelligent Agents

- Environments

- Agents Terminology

- Properties of Environment

 

Introduction to Deep learning

- Need of deep learning

- Neurons

- Neural Network

- Neural Network Elements

- Feed forward Network

- Feedback Network

- Activation Functions

- Optimizers

 

Artificial Intelligence Search Algorithms

- Search Terminologies

- Single Agent Pathfinding problems

- Graph Based Search

- Brute-Force Search (Uninformed Search)

- Heuristic Search (Informed Search)

- Local Search Algorithms

 

Artificial Intelligence Algorithms​

- Markov Decision Process

- Bellman Equation

- Q-Learning Algorithm

- Deep Q-Learning Algorithm